English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 4334/7631
造訪人次 : 3180641      線上人數 : 161
RC Version 3.2 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 進階搜尋

請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.hust.edu.tw/dspace/handle/310993100/8281

題名: 人工智慧影像辨識-使用AMB82-Mini
作者: 洪凱
丁泓博
貢獻者: 資訊網路技術系
關鍵詞: 人工智慧
影像辨識
AMB82mini
Line-Notify
日期: 2024-01
上傳時間: 2024-11-11T02:53:18Z
摘要: 2015年AlphaGo打敗圍棋高手後,人工智慧技術逐漸應用於各領域。例如,智能助手像是iPhone的Siri利用語音辨識技術,而停車場的車牌辨識系統也使用了影像辨識技術。本專題則以AMB82mini為基礎,透過Python程式結合Haar和YOLO辨識器,實現對畫面的即時人物辨識。
這個專題的應用場景可以是在需要嚴格門禁管制的場所,例如某個時間點不應有人進入的區域。當AMB82mini擷取到畫面並使用Haar或YOLO辨識到人物時,系統會即時通知管理者,並進行進一步的處理。這種技術在需要高度安全控制的環境中非常實用,例如公司機房、研究實驗室等地點。
舉例來說,假設某公司的機房在非工作時間不允許進入,但如果有人因工作需要需要進入,而且忘記帶門禁卡,這時候可以利用AMB82mini進行臉部辨識,通知管理者確認身份,然後進行遠端開啟門禁,解決了需要實時處理進入許可的情況。這樣的系統也可應用在其他需要安全管控的場合,提高管理的效率和安全性。
顯示於類別:[資訊網路技術系] 學生專題

文件中的檔案:

沒有與此文件相關的檔案.

在HUSTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

 


DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋