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http://ir.hust.edu.tw/dspace/handle/310993100/8285
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| 題名: | 人工智慧自走車 |
| 作者: | 張溶宸
張怡萱 |
| 貢獻者: | 資訊網路技術系 |
| 關鍵詞: | 人工智慧
自走車 |
| 日期: | 2024-02
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| 上傳時間: | 2024-11-11T03:20:40Z
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| 摘要: | 人工智慧 (AI) 是一個充滿潛力且不斷發展的領域，它結合了計算機科學、機器學習和深度學習等技術，旨在使機器能夠模擬和執行人類智慧的任務。本專題摘要將探討人工智慧的重要性、應用領域和未來發展趨勢。
人工智慧在現今社會的影響不斷擴大。它已經在各個領域取得了重大突破，包括自然語言處理、計算機視覺、自主無人車輛、醫療診斷和金融分析等。AI的引入不僅提高了效率，還創造了新的商業機會，並且有潛力解決許多全球性挑戰，如氣候變化、醫療保健和能源管理。
然而，AI也面臨著一些挑戰。其中之一是倫理和隱私問題，特別是在大數據和個人資料保護方面。此外，AI系統的透明度和解釋性也需要進一步改進，以確保它們的決策是公平和可信的。
未來，人工智慧將繼續發展，並在各個領域帶來變革。我們可以預見的趨勢包括更強大的深度學習模型、自主機器人的普及、物聯網的整合以及更多以人為中心的AI應用。同時，我們必須繼續探討AI的道德和法律問題，以確保它能夠以社會和個人的最大利益為導向。
總之，人工智慧是當今世界不可忽視的一個關鍵領域，它將繼續塑造我們的未來，並在科技和社會領域中扮演關鍵角色。我們應該持續關注AI的發展，並積極參與討論，以確保它能夠實現最大的潛力並帶來積極的影響。
本次專題的主題為聲控自走車，這項研究探討如何利用語音指令技術來實現自動駕駛車輛的控制，是一台由聲音控制的自走車，主體由一支 Android 手機充當遙控器和聲音輸入端，聲音辨識則是由 App Inventor 撰寫的 App 完成。遙控和聲音辨識的方向分別為前、後、左、右和一個停止按鈕。由於採用語音辨識的雲端服務，要連上網路，才能使用這些服務。若離線使用語音辨識，要使用機器學習的技術，使用神經網路進行語音辨識。此時，資料的收集，神經網路的訓練與調校，都需要投入許多時間與精力。 |
| 顯示於類別: | [資訊網路技術系] 學生專題
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